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人工智能前沿：突破的契機(jī)與希望

     人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新、工業(yè)化推進(jìn)寄望于人工智能前沿基礎(chǔ)理論，這是行業(yè)的基石。我國(guó)要在人工智能領(lǐng)域取得應(yīng)有的話語(yǔ)權(quán)，就得在人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)方面加強(qiáng)引領(lǐng)性原創(chuàng)科學(xué)研究，并率先取得重大突破。

      人工智能技術(shù)已是當(dāng)今全球科技新寵，并正深刻地改變著人類的出產(chǎn)糊口。片子或科幻小說(shuō)中的情節(jié)正呈現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)糊口中：阿爾法狗技高一籌，使世界頂級(jí)圍棋高手?jǐn)”?，令人贊嘆；寫稿機(jī)器人在搶奪自由撰稿人的飯碗，令人叫絕；人臉識(shí)別系統(tǒng)指揮儲(chǔ)戶眨眨眼，驗(yàn)證身份證，就能自動(dòng)打印出賬戶流水，令人稱奇。

      經(jīng)由60多年的演進(jìn)，特別在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，加速發(fā)展的人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征，能賦予機(jī)器感知能力、自主運(yùn)動(dòng)能力。

      假如說(shuō)以蒸汽技術(shù)驅(qū)動(dòng)的第一次產(chǎn)業(yè)革命延伸了人的肢體，拓展了人類的氣力，那么，以新一代人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的新一輪科技革命和工業(yè)變革將拓展人類的智能，極大晉升人類智力所能創(chuàng)造的價(jià)值。由美國(guó)斯坦福大學(xué)學(xué)者領(lǐng)銜撰寫的2018年《人工智能指數(shù)》講演顯示，2018年人工智能“達(dá)到或超越人類表現(xiàn)”的重要進(jìn)展，包括 微軟 漢英雙語(yǔ)機(jī)器翻譯系統(tǒng)在有關(guān)測(cè)試中達(dá)到了人類的水平、英國(guó)“深層思維”公司研發(fā)的程序在游戲“ 雷神 之錘”中獲勝率超越人類玩家、 谷歌 的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在前列腺癌有關(guān)診斷研究中正確率超過(guò)美國(guó)認(rèn)證病理醫(yī)生等。

      世界各國(guó)都在搶抓人工智能科技浪潮的機(jī)遇，紛紛搶灘布局。自2013年以來(lái)，美國(guó)、英國(guó)、日本等國(guó)各自出臺(tái)了人工智能戰(zhàn)略和政策。為搶占人工智能發(fā)展先機(jī)，美國(guó)發(fā)布了《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》《為人工智能的未來(lái)做預(yù)備》，歐盟發(fā)布了《2014-2020年歐洲機(jī)器人技術(shù)戰(zhàn)略研究計(jì)劃》《衡量歐洲研究與立異的未來(lái)》，英國(guó)圍繞人工智能發(fā)布的政策有《機(jī)器人與自動(dòng)系統(tǒng)2020》《在英國(guó)發(fā)展人工智能》等，法國(guó)發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略》，日本發(fā)布了《日本中興戰(zhàn)略2016》《人工智能科技戰(zhàn)略》。

      依據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能工業(yè)發(fā)展三年步履計(jì)劃（2018—2020年）》，我國(guó)也正在統(tǒng)籌國(guó)際海內(nèi)立異資源，力爭(zhēng)到2030年實(shí)現(xiàn)人工智能核心工業(yè)規(guī)模達(dá)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)工業(yè)規(guī)模超10萬(wàn)億元，成為世界主要人工智能立異中央，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得顯著成效，為躋身立異型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。

      而在另一面，也須看到，固然全球人工智能的發(fā)展水平令人矚目，但目前人工智能系統(tǒng)“發(fā)育”尚不成熟，總體水平仍處于起步階段，不管基礎(chǔ)理論研究，仍是樞紐核心技術(shù)，抑或人才體系，都有待健全完善。人工智能分為專用人工智能和通用人工智能，目前的成果主要體現(xiàn)在專用人工智能方面。而真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)是一個(gè)通用智能系統(tǒng)，具有類似人腦的思維特質(zhì)，可以舉一反三、觸類旁通。而專家們以為，眼下的人工智能系統(tǒng)“有智商沒(méi)情商、會(huì)計(jì)算不會(huì)‘算計(jì)’、有專才無(wú)通才”。所以，通用智能系統(tǒng)的研究與應(yīng)用仍舊任重道遠(yuǎn)。人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新、工業(yè)化推進(jìn)寄望于人工智能前沿基礎(chǔ)理論，這是行業(yè)的基石?？梢?jiàn)，在基礎(chǔ)舉措措施層，前沿基礎(chǔ)理論和算法仍有很大的突破空間。

      我國(guó)要在人工智能領(lǐng)域取得應(yīng)有的話語(yǔ)權(quán)，就得在人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)方面加強(qiáng)引領(lǐng)性原創(chuàng)科學(xué)研究，并率先取得重大突破。

      相對(duì)于歐美國(guó)家，我國(guó)人工智能研究起步晚，又長(zhǎng)期處于低門檻，具有國(guó)際影響力的人才稀缺，把握“撒手锏”技術(shù)的高水平人才更十分匱乏，尚需建設(shè)完備的人工智能人才體系?！扒嗖馗咴喜庞兄槟吕尸敺濉保挥性诩舛思夹g(shù)研究平臺(tái)上才能培養(yǎng)召盤尖技術(shù)人才。而建設(shè)一大批具有國(guó)際水平的研究組，是培養(yǎng)頂尖人才的基礎(chǔ)。

      高端技術(shù)必需與工業(yè)對(duì)接，形成龐大的應(yīng)用市場(chǎng)，人工智能必需與工業(yè)緊密融合。這意味著需要抓緊助推人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的落地，爭(zhēng)取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和平臺(tái)技術(shù)的突破，搭建好與傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)有效銜接的橋梁。

      得益于龐大的人口數(shù)據(jù)紅利，也受益于行業(yè)豐碩的需求，我國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)利用在智能金融、聰明醫(yī)療、智能安防、平安城市等領(lǐng)域特別活躍。以聰明醫(yī)療為例，比較豐碩的電子病歷、醫(yī)療影像、病理圖像等數(shù)據(jù)提供應(yīng)科研職員，得以通過(guò)標(biāo)注來(lái)練習(xí)人工智能模型，因而產(chǎn)生較大的應(yīng)用工業(yè)。

      智能安防、無(wú)人駕駛等終端場(chǎng)景是人工智能應(yīng)用的重要場(chǎng)景，但人工智能在這些場(chǎng)景應(yīng)用能否落地、落地后又有多大價(jià)值，完全依賴智能平臺(tái)的支撐。以無(wú)人駕駛為例，當(dāng)前該項(xiàng)技術(shù)尚不成熟，其中一個(gè)重要原因是計(jì)算效率跟不上。權(quán)勢(shì)巨子研究結(jié)果表明，1000輛上路的自動(dòng)駕駛汽車，天天要處理相稱于當(dāng)前 百度 圖像搜索的數(shù)據(jù)量，要及時(shí)有效地處理好這些信息，在底層架構(gòu)上就需要嵌入高機(jī)能人工智能芯片。

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